LivePortrait-Vid2Vid是基于Face Vid2Vid框架的开源项目，通过优化隐式关键点建模与轻量级拼接模块，最低仅需8GB显存即可实现单张照片到动态视频的高效生成，支持跨身份表情迁移、多风格肖像处理及实时摄像头驱动，适用于虚拟主播、影视特效、互动娱乐等场景。
LivePortrait-Vid2Vid-表情动态迁移离线一键包
下载无套路：免注册-免关注
新手必知
1.AI项目文件名，使用素材名和路径不要使用中文
2.非Nvidia独显电脑，不建议本地使用AI开源项目
3.Nvidia独显电脑可安装CUDA加速和小部分项目需要C++桌面开发组件支持，请点击这里按指导安装
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项目界面
(Project-UI)
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项目介绍
(Project-info)
☑ LivePortrait-Vid2Vid是快手团队开源的动态肖像生成框架，通过统一隐式关键点检测、头部姿态估计与表情变形网络，结合SPADE解码器与PixelShuffle上采样技术，在8GB显存设备上实现512×512分辨率的实时生成（RTX 4090 GPU下达12.8ms/帧）。项目创新性地引入拼接模块与眼部/嘴唇重定向模块，解决跨身份驱动时的纹理粘连与表情失真问题，支持从静态照片、动态视频到艺术风格化图像的多模态输入，并兼容Windows/Linux/macOS系统。其核心优势在于平衡计算效率与可控性，无需依赖扩散模型即可实现高保真表情迁移，成为虚拟数字人、短视频创作等领域的低成本解决方案。
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配置要求
(PC-requirements)
☑ 64位操作系统：Windows 10/11
☑ 显卡：8G或以上显存的英伟达（NVIDIA）显卡
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一键包使用方法
(Open-method)
☑ 压缩包解压后，双击start.exe即可打开项目界面
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一键包下载
(Pack-download)
