DeepFaceLive是一个利用深度学习算法进行实时面部捕捉和重建的开源项目。它能够将用户的表情实时映射到3D模型或数字媒体上，为直播、游戏、虚拟现实和增强现实等应用提供高质量的面部动画效果。
AI大部分项目需要CUDA和C++桌面开发组件支持，请点击这里按指导安装。对显卡要求也高，非Nvidia独立显卡电脑，不建议涉足AI项目。最后就是AI项目对中文不友好，所以无论文件名，素材名和路径名一律使用英文。
项目介绍：
DeepFaceLive是由开发者Iperov创建的一个强大的实时面部捕捉和重建工具。它使用深度学习算法来追踪并再现人脸的细微表情，使得用户能够将这些动态表情应用到3D模型或其他数字媒体上。DeepFaceLive的核心技术基于卷积神经网络（CNN），通过训练大量的面部图像数据，学会了识别和跟踪面部特征点的能力。一旦捕获了这些特征点，软件就能实时地生成3D模型，并根据真实脸部的变化进行同步更新。
DeepFaceLive的主要特点包括：
高精度的面部捕捉和重建能力。
实时性能，即使在较低配置的电脑上也能流畅运行。
易用性，界面简洁，设置简单，适合初学者快速上手。
兼容性强，支持多种输入设备和输出格式。
DeepFaceLive的应用场景广泛，包括但不限于：
实时面部动画：将面部表情映射到3D角色或游戏中。
视频编辑：在视频后期制作中进行面部替换或添加特效。
教育与演示：创建吸引人的虚拟形象进行教学或产品演示。
娱乐与直播：在Twitch、YouTube等平台增加直播的互动性和趣味性。
使用方法：
把压缩包解压后，双击DeepFaceLive.bat文件即可，或者右键点击选择打开。由于模型太大，本整合包不包含模型，大家可以自行按照说明下载及将模型放在相应文件夹内。
配置要求：
操作系统：Windows 10/11 64位
显卡：4G或以上显存的英伟达（NVIDIA）显卡
