GFPGAN是一个创新的开源AI项目，专注于人脸图像的修复与增强。它能够自动去除人脸图像的噪声，恢复细节，同时保持人脸的自然性和身份特征，是数字媒体和安全监控领域的理想选择。
&AI大部分项目需要CUDA和C++桌面开发组件支持，请点击这里按指导安装。对显卡要求也高，非Nvidia独立显卡电脑，不建议涉足AI项目。最后就是AI项目对中文不友好，所以无论文件名，素材名和路径名一律使用英文。
项目介绍：
GFPGAN（Generative Facial Prior GAN）是一个由腾讯ARC实验室（腾讯优图实验室）开发的开源项目，旨在通过生成对抗网络（GAN）技术提升人脸图像的质量。GFPGAN的核心是一个生成面部先验的网络，它能够生成高质量的人脸图像，同时保留其身份和表情特征。GFPGAN的技术优势在于其创新的生成面部先验网络，该网络能够在生成高质量人脸图像的同时，保持人脸的关键特征。这使得GFPGAN在人脸美化、修复以及身份验证等应用中表现出色。
GFPGAN的特点包括：
高效的人脸修复：GFPGAN能够有效地去除人脸图像中的噪声和伪影，恢复图像的自然细节。
身份和表情保持：在提升图像质量的同时，GFPGAN能够保持人脸的身份特征和表情不变，避免过度美化或失真。
多场景适用性：GFPGAN不仅适用于个人照片美化，也适用于视频会议、安全监控等场景下的人脸图像处理。
使用方法：
把压缩包解压后，找到pic-start.bat和video-start.bat两个文件，分别对应修复图片和视频，双击即可，或者右键点击选择打开。注意：视频修复后是失去声音的，可以从源视频提取声音后通过视频剪辑软件把修复后的视频和声音合并即可。
配置要求：
操作系统：Windows 10/11 64位
显卡：2G或以上显存的英伟达（NVIDIA）显卡
